Güncellendi: 21.06.2026
8 dk okuma
Data Platform MVP Gözünden: Power BI ve Fabric Haziran 2026 Güncellemeleri ile Gelen Çarpıcı Yenilikler
Microsoft'un Haziran 2026 güncellemeleri Power BI ve Fabric platformlarında devrim yaratıyor: Power BI'da Date Picker, Matrix Auto-Expand ve DAX Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonları (UDF) gibi özellikler rapor geliştirmeyi kolaylaştırırken, Fabric tarafında SAP ABAP Add-On, SQL CDC ve SCD Type 2 desteği veri entegrasyonunu tamamen yeniden tanımlıyor. Bu güncellemeler, veri mühendisleri ve rapor geliştiricilerinin tekrarlayan görevlerden kurtulmasını sağlayarak, kurumsal veri mimarilerini daha hızlı, güvenilir ve yönetilebilir hale getiriyor.
Data Platform MVP Gözünden: Power BI ve Fabric Haziran 2026 Güncellemeleri ile Gelen Çarpıcı Yenilikler
Veri dünyası hızla dönüşürken, Microsoft'un Power BI ve Fabric platformları için sunduğu Haziran 2026 güncellemeleri, iş akışlarımızı dönüştürecek ve verimliliğimizi artıracak harika özelliklerle geldi. Bir Data Platform MVP'si olarak, bu ayın duyurularını incelediğimde, özellikle veri mühendisliği, raporlama deneyimi ve uygulama geliştirme süreçlerini kökten değiştirecek bazı yeteneklerin öne çıktığını görüyorum.
Bu makalede, veri platformu profesyonelleri için en çok değer yaratacağına inandığım 7 önemli özelliği, "Nerede işe yarar?", "Hangi avantajları getirir?" ve "Hangi sorunlara çözüm sağlar?" soruları etrafında yorumlayarak ele alacağım.
Power BI Cephesinde Neler Var?
Power BI güncellemeleri bu ay, hem rapor tüketicileri hem de geliştiriciler için günlük işleri kolaylaştırmaya odaklanmış [1].
1. Slicers İçin Tarih Seçici (Date Picker)
Raporlarda tarih filtrelemesi yapmak, kullanıcı deneyiminin kalbidir. Yeni "Date Picker" (Tarih Seçici) özelliği, dilimleyicilerdeki (slicers) tarih seçimlerini çok daha esnek ve akıllı hale getiriyor.
Şekil 1: Power BI'da Date Picker slicer, göreceli ve manuel tarih seçim seçeneklerini tek bir kontrolde gösteriyor.
Nerede işe yarar ve hangi sorunu çözer?
Daha önce, raporlama dönemleri değiştikçe tarih dilimleyicilerini manuel olarak güncellemek can sıkıcı bir tekrarlayan işti. Bu yeni özellikle, göreceli bir seçim ayarlayıp yayınladığınızda, verileriniz güncellendikçe tarih aralığı da otomatik olarak ileriye sarıyor (roll forward). Raporu görüntüleyenler ise bu seçime hapsolmuyor; takvim veya kaydırıcı üzerinden kendi göreceli veya manuel seçeneklerini belirleyebiliyorlar. Bu, hem rapor geliştiricilerini sürekli güncelleme yükünden kurtarıyor hem de son kullanıcılara istedikleri tarih aralığında gezinme özgürlüğü sunuyor.
•Rapor bakımı için gereken zaman ve efor önemli ölçüde azalıyor
•Kullanıcılar kendi tarih tercihlerini yapabiliyorlar
•Göreceli seçenekler (son 30 gün, bu ay, vb.) otomatik olarak güncelleniyor
•Raporlar daha dinamik ve kullanıcı dostu hale geliyor
2. Matris Görseli İçin Otomatik Genişletme Seçeneği
Genel Kullanıma Sunuldu (GA)
Matris (Matrix) görselleri, hiyerarşik verileri analiz etmenin en güçlü yollarından biridir. Ancak yeni eklenen seviyelerin nasıl görüneceği bazen kontrol dışı kalabiliyordu.
Şekil 2: Matris görseli auto-expand ayarı, satır ve sütun başlıklarının varsayılan olarak genişletilmiş görüntülenmesini sağlıyor.
Ne avantaj getirir?
Yeni "Auto-expand" (Otomatik Genişletme) ayarı ile matrisin satır ve sütun başlıklarının varsayılan olarak genişletilmiş mi yoksa daraltılmış mı görüneceğini belirleyebiliyoruz. Bu özellik açıkken, matrise eklenen yeni satır veya sütunlar otomatik olarak genişletilmiş durumda gösteriliyor. Kullanıcıların her detayı görmek için tek tek tıklayıp genişletme zahmetine girmesini engelliyor, özellikle dinamik ve kişiselleştirilmiş raporlarda büyük bir kullanım kolaylığı sağlıyor.
•Hiyerarşik veriler daha şeffaf bir şekilde sunuluyor
•Kullanıcıların manuel tıklama işlemleri azalıyor
•Rapor tasarımcıları varsayılan davranışı kontrol edebiliyor
•Personalize This Visual özelliğiyle birlikte çalışıyor
3. DAX Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonları (UDF)
Genel Kullanıma Sunuldu (GA)
Bu, veri modelleme dünyası için devasa bir adım! DAX Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonları (UDFs) artık Genel Kullanıma Sunuldu (GA).
Nerede işe yarar ve hangi sorunu çözer?
Karmaşık iş mantıklarını (business logic) her measure veya calculated column için tekrar tekrar yazmak, hem hata riskini artırıyor hem de bakımı zorlaştırıyordu. Artık bir hesaplamayı bir kez tanımlayıp (UDF olarak) tüm modelde yeniden kullanabiliyoruz. Typed (tipli) imzalarıyla birinci sınıf model nesneleri olan UDF'ler, DAX mantığına yapı ve tutarlılık getiriyor. Üstelik bu fonksiyon tanımlarını TMDL dosyaları olarak kaydedip Git entegreli çalışma alanlarında saklayabiliyoruz. Bu sayede ekipler, onaylanmış iş mantıklarını "tek bir doğruluk kaynağından" (single source of truth) paylaşıp tüketebiliyorlar.
Kurumsal Veri Modelleme İçin Dönüm Noktası:
•Kod tekrarı (DRY - Don't Repeat Yourself) ilkesi DAX'a uygulanıyor
•Version control ve Git entegrasyonu sayesinde değişiklikler izlenebiliyor
•Ekip işbirliği ve standartlaşma çok daha kolay hale geliyor
•Measure ve calculated column'lar daha temiz ve okunabilir kalıyor
•Bakım ve debug işlemleri önemli ölçüde kolaylaşıyor
4. Semantik Modeller İçin Fabric Uygulamaları (Fabric Apps)
Microsoft Build etkinliğinde duyurulan Fabric Apps, arka planda Microsoft Fabric kullanarak özel web uygulamaları geliştirmek için yapay zeka odaklı (AI-first) yeni bir yol sunuyor.
Şekil 3: Fabric Apps örneği olarak Opportunity Tracker uygulaması, semantik modeller üzerinde kurumsal düzeyde veri uygulamalarının nasıl görüneceğini gösteriyor.
Ne avantaj getirir?
Analitik ekipleri ve AI kodlama ajanları, artık doğrudan semantik modelleri üzerinde kurumsal düzeyde veri uygulamaları (data apps) oluşturmak için hızlandırılmış bir yola sahip. Finansal planlamadan envanter yönetimine, fiyat optimizasyonuna kadar hayal edebileceğiniz herhangi bir operasyonel uygulamayı, kodlama ajanınız sadece birkaç komutla (prompt) belirlediğiniz özelliklere göre inşa edebiliyor. Üstelik bu uygulamalar, analitik yığınınızın geri kalanıyla aynı güvenilir iş mantığını ve yönetişimi (governance) kullanıyor.
•Persona tabanlı görünümler otomatik olarak oluşturuluyor (örneğin, Executive dashboard, Opportunities view)
•Özel takvim arayüzleri gibi karmaşık özellikler sıradanlaştırılıyor
•Eskiden ciddi mühendislik eforu gerektiren işler artık AI ajanları tarafından yapılabiliyor
•Kod yazma ve deployment süresi önemli ölçüde azalıyor
•Operasyonel uygulamalar aynı yönetişim çerçevesinde kalıyor
•Raporlama ve operasyonel uygulamalar aynı veri kaynağını (semantic model) kullanıyor
Fabric Dünyasında Veri Entegrasyonu Devrimi
Fabric tarafındaki güncellemeler ise veri hareketliliğini ve entegrasyonunu çok daha güçlü ve kurumsal seviyeye taşıyor [2].
5. ABAP Eklentisi ile Copy Job Kullanarak SAP Verilerini Entegre Etme
SAP sistemleri, birçok büyük ölçekli işletmenin kalbinde yer alır ve bu verileri analitik platformlara taşımak her zaman zorlu bir süreç olmuştur.
Şekil 4: Copy Job içinde ABAP Add-On seçeneği, SAP tablolarından (örneğin VBAK) doğrudan veri kopyalamayı sağlıyor.
Hangi sorunu çözer?
Fabric'in Copy Job özelliğine eklenen ABAP Add-On (Eklenti) desteği, SAP verilerinin Fabric ortamına entegrasyonunu büyük ölçüde kolaylaştırıyor. Bu özellik, karmaşık ara katman yazılımlarına (middleware) veya uzun geliştirme süreçlerine ihtiyaç duymadan, SAP'nin kendi dilini ve yapılarını anlayarak veriyi güvenli ve verimli bir şekilde Fabric'e taşımanıza olanak tanır. ABAP Add-On, SAP tabloları (VBAK, VBELN, ERDAT vb.) üzerinde doğrudan okuma yapabilir ve bu verileri Fabric Warehouse'a kopyalayabilir.
•SAP ECC veya S/4HANA kullanan kurumlar için veri ambarı projelerinde entegrasyon süresini haftalardan günlere, hatta saatlere indirebilecek kritik bir yetenek
•SAP'nin native protokolü (ABAP) kullanılarak daha güvenilir veri transferi sağlanıyor
•Ara katman yazılımlarına olan bağımlılık azalıyor
•Bakım ve destek maliyetleri önemli ölçüde düşüyor
•SAP'den Fabric'e doğrudan veri akışı kurulabiliyor
•Audit trail ve compliance gereksinimlerini karşılıyor
6. Copy Job İçinde SQL Kaynakları İçin CDC (Change Data Capture)
Genel Kullanıma Sunuldu (GA)
Değişen veriyi yakalamak (Change Data Capture - CDC), modern veri mimarilerinin olmazsa olmazıdır. Azure SQL Database, SQL Server ve Azure SQL MI gibi SQL tabanlı kaynaklar için CDC desteği artık Copy Job içinde Genel Kullanıma Sunuldu.
Ne avantaj getirir?
Eskiden artımlı (incremental) veri yüklemeleri yapmak için karmaşık pipeline mantıkları, watermark tabloları ve özel sorgular yazmak gerekirdi. Artık Copy Job, desteklenen kaynak veritabanlarındaki eklemeleri (inserts), güncellemeleri (updates) ve silmeleri (deletes) otomatik olarak yakalayıp kopyalayabiliyor. Hedef sisteminiz, karmaşık pipeline mantıklarına gerek kalmadan sürekli olarak senkronize kalıyor.
Veri Mühendisliği Açısından Dönüm Noktası:
•Manuel değişiklik izleme yükü ortadan kalkıyor
•Verinin güncelliği garanti altına alınıyor
•Pipeline geliştirme süresi önemli ölçüde azalıyor
•Hata riski minimize ediliyor
•Real-time veri senkronizasyonu mümkün hale geliyor
•Veri mühendisleri daha stratejik görevlere odaklanabiliyor
•Kaynak sistemde CDC etkinleştirildiğinde, yalnızca değişen veriler transfer edilir
7. Fabric Warehouse İçin Copy Job'da Genişletilmiş SCD Type 2 Desteği
Yavaş Değişen Boyutlar (Slowly Changing Dimensions - SCD) Type 2, verinin zaman içindeki evrimini takip etmek için endüstri standardı bir modeldir.
Şekil 5: Copy Job Settings bölümünde SCD Type 2 update method seçeneği, key columns tanımlaması ve merge işlemleri yapılıyor.
Nerede işe yarar ve hangi sorunu çözer?
Geçmişte SCD Type 2 senaryolarını yönetmek, veri ambarı tasarımlarında her zaman ekstra efor ve karmaşık SQL veya ETL mantıkları gerektirirdi. Şimdi Copy Job içindeki yerel SCD Type 2 desteği, geçerlilik tarihleri (effective dating) ve yerleşik geçici silme (soft delete) işleme yetenekleriyle tüm değişiklik geçmişini korumanıza yardımcı oluyor. Bu yetenek artık Fabric Warehouse'u da kapsayacak şekilde genişletildi.
Örneğin, ürün bilgileri (Product, ProductCategory, ProductDescription) gibi dimension tablolarında, bir ürünün fiyatı değiştiğinde, eski kaydı geçerlilik tarihleriyle işaretleyip yeni kaydı ekleyebiliyoruz. Bu sayede "2024-06-15 tarihinde bu ürünün fiyatı ne idi?" gibi soruları yanıtlayabiliriz.
Veri Ambarı Tasarımında Pratik Yararlar:
•Kaynak ve hedef sistemler arasında tutarlı bir SCD Type 2 deneyimi sunuyor
•Bir kaydın zaman içinde nasıl değiştiğini izlemeyi otomatikleştiriyor
•Silinen kayıtları zarif bir şekilde yönetiyor
•Audit trail ve compliance gereksinimlerini karşılıyor
•Historik analiz ve trend analizi çok daha kolay hale geliyor
•Dimension tabloları daha temiz ve yönetilebilir kalıyor
•Key columns tanımlanarak merge işlemleri otomatik olarak yapılıyor
Sonuç
Haziran 2026 güncellemeleri, Microsoft'un "karmaşık olanı basitleştirme" vizyonunun harika bir yansıması. Power BI'daki UDF'ler ve UI geliştirmeleri rapor geliştiricilerine nefes aldırırken, Fabric tarafındaki CDC, SCD Type 2 ve SAP entegrasyon yetenekleri, kurumsal veri mimarilerini kurmayı ve yönetmeyi çok daha pürüzsüz hale getiriyor.
Bir MVP olarak, özellikle DAX UDF'lerin ve yerleşik CDC özelliklerinin projelerimizde standartlaşmasını heyecanla bekliyorum. Bu özellikler, veri platformu ekiplerinin daha az zaman tekrarlayan görevlere harcayıp daha fazla zaman stratejik ve yaratıcı çalışmalara ayırmasını sağlayacak. Gelecek ayların güncellemelerinde bu momentum devam ederse, Microsoft Fabric ve Power BI'ın veri endüstrisinde lider konumunu daha da güçlendireceğini düşünüyorum.
Insights & Updates
15.06.2026
